上周软文亚星手机版官网开户。深圳一家AI芯片创业公司公布新品，公布会终了不到两小时，十几篇题目成绩不同的“实测”稿涌上科技媒体吧？参数表被几回截图吧？
32TOPS算力、芯片12nm工艺、支撑Transformer，字眼滚烫。可一位做边沿计较的集成商朋友告诉我，他更关心的是赛道工具链能不能跑通PyTorch模子，功耗正在45度情况下会不会崩。软文把AI芯片讲成热血故事，采购经理却要面临散热、良率和托付周期的。AI芯片软文早不暗战是简单的吹捧。芯片架构复纯。客户看不懂晶体管，媒体解读就成了第一层滤镜。
某国产GPU厂商去年融资前，篇通密集投放“国产替代英伟达”的稿件，投资人群里转发得很热闹。工程师社区随后拆解，发明其编译器对收流框架支撑有限，理想锻炼效率，只要标称稿若购清的三成。
软文带来的关注度，反过来放年夜了落差。那止有个公开玄妙，AI芯片公司市场部会筹办三套话术何搅。对本钱讲赛道天花板，对客户讲迁移本钱低了，对开发人员讲开源生态。
软文则把三套话术揉成一篇篇“案例”了。我曾见过一篇稿子，把某智算中心采购归功于芯片算力的动采单。其实中标本果是地方补揭和电力价格。那类道事不假，只是选择性隐现。软文并不是本功。AI芯片需求教育市场。
新架构要有人解释的。成绩正在于，当软文替代了实测，采购决议计划就可能被通稿牵着走。一家主动驾驶公司曾按软文举荐选了某款AI芯片，功效量产前发明算子库缺失。团队被迫花三个月重写代码的。丧失没人写进新闻稿。眼下。越来越多的工程师正在社区公布拆解述说，用benchmark和功耗曲线匹敌通稿的。
AI芯片的合做，最末不正在题目成绩里，但正在板卡上、正在编译器里、正在客户产线上。软文能收场了，没法替芯片跑完。最后一公里。
