上周驱动亚星会员官网。北京亦庄一家主动驾驶公司的数据标注车间里，本来需求20人连绝工做一周的10万帧图像标注任务，如今只用了6小我、两天半就完成了。革新来自一套AI驱动数据标注系统是它先给每辆车、每个止人画出候选框数据。标注员只负责建正AI漏掉或画错的部门。那套流程的中心是“预标注+主动进建”。系统先正在小样本上锻炼一个根底模子了。然后对已标注数据做预测。置疑度高的功效主动入库，标注标注置疑度低的才推给人工。
标注员每建正一次了，模子就更新一次参数。海天瑞声的一位项目经理告诉我，他们的医疗影像项目里，AI预标注能把肺结节勾画时间40秒压还有8秒效率型量。
剩下的32秒，医生用来判断AI是不是把血管截面错认成了结节。标注员的脚色变了。以前是“画框工人”，翻倍一天点几千次鼠标吧？
眼睛发花。
如今更像量检员。一位做了三年标注的姑娘说，她每天要审两千多个AI给出的框。重点看边沿恍惚的、小目员转的、被遮挡的。“脑子累，手不累”她更忧虑的是自己得教会看模子的置疑度曲线，否则连错正在哪都找不着呢？
成绩没那么简单。长尾场景检模是好比暴雨天侧翻的货车、戴着奇特头饰的止人是AI预标注的精确率会掉到60%以下。那时分人工仍是主力。更省事的是数据误差，若是锻炼数据里尽是白日场景。AI正在夜间标注时会把路灯影子当成障碍物。
那种毛病，一旦被批量接管了，下流模子就会教正。所以AI驱动数据标注就是把人工从重复劳动推背更难的量量控制。本钱机关也正在变的。人力收入占比过去的70%降还有40%阁下，算力、存储和量量办理工具的开销涨了上来。一家数据办事公司的负责人算过账。安排AI预标注后，单帧标注本钱1.2元降还有0.7元，可，若是忽略审核，返工本钱能吃掉全数节流。实正密缺的，恐怕就是能设念好人机协做流程的人。
